近日，我院大数据可视化与人机协同智能研究所的论文“ChartKG: A Knowledge-Graph-Based Representation for Chart Images”被CCF A类期刊IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphic录用。我校2024级博士研究生王浩轩同学为该论文的学生第一作者，指导老师为我院学术副院长周志光教授，新加坡南洋理工大学王勇研究员，由杭州电子科技大学、新加坡南洋理工大学、浙江大学、之江实验室合作完成。
大数据时代，可视化技术的广泛应用催生了海量的图表数据，经典的图表数据包括条形图、饼图、折线图等。面向海量的图表数据，从中提炼和获取有价值的信息，对于提升图表知识工程、大模型应用、智能检索、问答等下游任务具有重要意义。然而，现有的图表知识挖掘方法专注于将图表转换为原始数据，忽视了其视觉编码与高级语义信息，容易导致重要信息缺失，从而降低图表下游任务的成效。本文提出了一种结构化的图表知识表示方法ChartKG，能够统一建模图表中的视觉元素及其语义关系，并集成一系列图像处理技术，实现图表知识结构的自动抽取，为图表问答、图表检索和大模型的图表应用提供了高效的数据支持与知识解析。相关研究工作得到了国家自然科学基金与之江实验室开放课题的支持。
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics（TVCG）是IEEE计算机协会主办的顶级期刊，主要收录计算机图形学、信息与科学可视化、系统、软件、硬件、用户交互、虚拟/增强现实等领域的优秀研究成果。目前，TVCG是中国计算机学会(CCF)推荐A类国际学术期刊，是计算机图形学与多媒体方向三大A类期刊之一。同时，TVCG也是中科院SCI一区和TOP期刊，近五年来的影响因子5.1。
